Angkatan Udara Singapura seleksi calon penerbang tempurnya dengan simulator, sensor biometrik, dan Kecerdasan Buatan

Seleksi calon penerbang tempur AU Singapura menggunakan simulator - sensor biometrik - dan kecerdasan buatan_1RSAF/Pioneer

AIRSPACE REVIEW (airspace-review.com) – Angkatan Udara Republik Singapura (RSAF) menggunakan simulator, sensor biometrik, dan Kecerdasan Buatan (AI) dalam menyeleksi calon penerbang tempurnya.

Melalui cara tersebut RSAF dapat mengetahui lebih jauh potensi calon penerbang tempurnya. Misalnya ketika mereka menghadapi kondisi darurat hingga seberapa cepat respons mereka pada saat mengejar dan menjatuhkan target.

Di bawah program uji coba baru yang disebut Project SOAR, para calon pilot akan menjalani pengujian di simulator dan sensor biometrik yang dihubungkan dengan analitik data untuk melatih dan menilai para peserta.

Biasanya, peserta pelatihan pilot yang baru lulus dari Pelatihan Militer Dasar akan dikirim ke Air Grading Centre (AGC) di Australia setelah lulus penyaringan dan tes bakat. Di sana, mereka akan dinilai dengan menerbangkan pesawat latih CT-4B.

Dengan Project SOAR, mereka menjalani pelatihan 10 hari di Komando Pelatihan Angkatan Udara di Singapura, sebelum AGC.

Diberitakan oleh Pioneer, peserta pelatihan mengambil skenario yang berbeda dalam simulator fidelitas tinggi yang canggih di Project SOAR Simulator Center – sambil mengenakan peralatan yang menangkap gerakan mata, ekspresi wajah, elektrokardiogram atau tingkat EKG untuk melacak detak jantung dan ritme, dan lainnya.

Data tersebut dipompa ke program Kecerdasan Buatan (AI) yang mampu memprediksi potensi terbang pilot dan membantu meningkatkan kinerjanya.

Seleksi-calon-penerbang-tempur-AU-Singapura-menggunakan-simulator-sensor-biometrik-dan-kecerdasan-buatan_2
RSAF/Pioneer

Hal ini memungkinkan mereka mempelajari teknik terbang dasar seperti lepas landas dan mendarat, serta melewati skenario seperti manuver tempur atau menangani keadaan darurat.

Project SOAR menggunakan analitik data dan kecerdasan buatan untuk memahami data langsung yang dikumpulkan dari simulasi penerbangan peserta pelatihan. Peserta pelatihan diberi tanya jawab setelah setiap misi untuk belajar dari kesalahan mereka.

“Dengan pengumpulan data di latar belakang, bersamaan dengan pembekalan, (proyek) dapat meningkatkan penilaian instruktur terhadap peserta pelatihan, dan pembelajaran peserta dipercepat,” kata Mayor Jeremy Lim, Kepala Proyek SOAR.

Saat ini, instruktur menilai peserta pelatihan dengan menemani mereka dalam penerbangan langsung untuk mengamati bagaimana mereka terbang. Ini menjadi beban bagi mereka karena mereka mencatat pengamatan mereka di atas kertas, sambil membimbing peserta pelatihan dan menjaga lingkungan, tambahnya.

Peserta pelatihan juga menggunakan pelacak mata yang dapat secara akurat menunjukkan dengan tepat ke mana mereka melihat.

Ini berarti bahwa instruktur dapat menasihati peserta pelatihan pilot jika mereka memperbaiki pandangan mereka (misalnya, terlalu sering melihat pengukur ketinggian) alih-alih memindai bagian luar dan dalam pesawat.

Untuk mengintegrasikan perangkat yang dapat dikenakan untuk proyek ini, RSAF bermitra dengan Laboratorium Nasional DSO dan Direktorat Sistem dan Teknologi Masa Depan Kementerian Pertahanan.

Project SOAR dimulai pada Januari 2020, dengan pelatihan pertama dimulai pada September 2021. Sejak saat itu, 250 peserta pelatihan telah mengikuti program ini.

Umpan balik dari peserta pelatihan dan instruktur sangat positif, kata MAJ Lim. yang juga seorang penerbang F-16 dan instruktur terbang yang mumpuni.

“Project SOAR dapat memberikan pengalaman (terbang) kepada peserta pelatihan sebelum terbang langsung… (Mereka kemudian) dapat mengatasi kelemahan mereka selama penerbangan langsung dan muncul sebagai pilot yang lebih kuat,” jelas Lim.

Ditambakan, program ini dalam tahap percobaan dan akan dievaluasi untuk digunakan lebih lanjut dalam menilai peserta pelatihan percontohan.

-Poetra-

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *